最近一段时间，在使用 Claude 的过程中发现了一个牛逼的新功能 - MCP（模型上下文协议）。这是一个让 AI 能够与外部数据和服务安全交互的新特性，具体是啥呢，可以理解为 USB 接口，你的数据就是不同的硬盘， Claude 客户端就是计算机，只要有人帮你做好了数据线（MCP Server），你就能直接和 Claude 聊天让他帮你管理不同地方的数据了。

再简单直接点，每个 MCP Server可以理解为就是 Claude 客户端的一个工具，你安装一个工具，Claude 就多一项技能。

为什么要关注 MCP？

之前在使用 AI 工具时，我们通常面临两个困境：要么把所有数据上传到对话中，这既不安全又受限；要么给 AI 完全的系统访问权限，这风险太大。MCP 很好地解决了这个问题 - 它在 AI 和数据之间建立了一个安全的桥梁，我们可以根据需要给他权限。

以及目前其实大多数都是生成式和对话式 AI，你可以和他聊天，让他帮你解决问题，但是实际操作还得自己来。

但人类是懒惰的，最好是我跟你提要求，你直接给我干了，而不是你告诉我怎么做然后我还得自己来，这也是未来 AI 要走的方向。

目前很火的 AI 编程 IDE，可以主动帮你执行命令行和写代码就是在往这方面发展，但这毕竟是针对少数人群，大多数人并没有这种编码需求，但也希望 AI 能够做一些简单的事，例如帮我整理文件夹，帮我自动把 excel 里面的一组数据删掉然后发给领导。

而这些，就可以靠 MCP Server 做到，你只要和 Claude 聊聊天，他就能帮你干活。

我的常用 MCP 工具箱

先说一下目前我配置了几个非常实用的 MCP 服务：

1. Notion Server

• 可以让 Claude 直接读写我的 Notion 内容
• 帮我整理笔记、更新数据库
• 最常用来帮我整理学习笔记，写小红书产品宣传文案

2. Exa.ai 搜索

• 直接在对话中完成网络搜索
• 不用切换窗口查找资料
• 搜索结果更有针对性

3. 本地文件管理

• 批量处理文件
• 智能分类整理
• 自动重命名

4. 命令行助手

• 帮我生成和执行命令
• 自动编写简单脚本
• 特别适合我这样的“命令行恐惧症”患者

5. 思维链工具

• 让复杂任务变得清晰
• 帮助理清思路
• 类似 GPT-4O 的深度思考能力

还有很多的 MCP 服务，你可以在这里找到 https://glama.ai/mcp/servers。

实际应用案例

分享一个最近的使用场景：

我需要整理一个技术博客的所有文章。以前我可能需要：

1. 写一个爬虫脚本
2. 处理格式转换
3. 手动分类整理

现在只需要：

我：帮我获取这个博客的所有文章，整理成 Markdown 格式
Claude：好的，我来帮你：
1. 编写脚本获取文章
2. 转换格式
3. 按主题分类存储
[几分钟后]
已经完成了，文章都在 posts 文件夹中

怎么用上 MCP

最好的教学当然是看官方文档，但是对很多人来说，没有必要也不想去了解原理，只想快速的用上。那下面是一种简单快速的使用方法。使用 https://mcp-get.com/。mcp-get 可帮助你轻松安装和管理这些协议服务器。

1. 安装 Claude 客户端。
2. 在 mcp-get 中找到你想要安装的服务。
3. 复制命令到命令行中运行。

1. 遇到啥问题再搜索答案或者问 AI。
2. 安装完点击这个按钮看到你安装的服务就代表安装成功了。

1. 在对话中让 AI 使用某个工具执行，或者由他自己判断是否调用工具。

写在最后

MCP 给我最大的感受是：它让 AI 从一个单纯的对话工具，变成了一个真正的助手。虽然还有很多可以改进的地方，但这个方向很令人期待，未来一定也会有更多的增强和简化。如果你也在寻找提升工作效率的方法，不妨试试。从一个小任务开始，慢慢探索它的可能性。