国产 AI 到底哪个最好用？
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毋庸置疑 chatGPT 是目前最强的文本生成式 AI，但是门槛太高，注册和网络就可以拦住一大批人，并且最好用的 GPT4 还需要一个月 20 美元，成本实在太高。以至于发布了一年的 GPT4，我身边的大部分人还是没有真正用过，包括我也是开了几个月会员之后就没有再续费了。
其实我们还是经常有这方面的需求的，目前国内很多的大模型产品也发展的不错了，对于我们普通人来说，到底哪个最好用呢？我其实一直很好奇这个答案，但是大模型不像考试，有标准分数能准确界定，普通用户实际用下来感觉也差不多。所以我决定从实用的角度，找出我认为最好用的国产 AI 产品，推荐给大家。
事先说明这篇文章基于我个人的感受和主观判断，没有任何立场，我只想找一个好用的 ai 产品。然后我期望能够找到的 AI 产品：
- 使用免费
- 有很多预设智能体，不需要每次自己写提示词
- 交互体验优秀
- 可联网搜集资料
- 可以上传资料进行数据分析
- 可以识图
我主要是对产品进行体验，而非测评，确实目前 AI 的能力很难测评，每个模型擅长的角度也有所不同，所以我主要评价的方向是功能是否完备，体验是否优秀，是否有一些擅长的场景。如果想要对比一下不同 AI 对相同问题的回答效果评测，可以看这篇文章《一年过去了，国产大模型怎样了？——用户视角的 12 家 AI 产品评测》。
对比对象包括：字节豆包，智谱清言，百度文心一言，讯飞星火，阿里通义千问，Kimi 智能助手，昆仑万维天工，测评的产品都是 iOS 平台上架的 app，时间 2024 年 2 月 29 日。
下面我整理了一个表格，对表格中对比项的一些解释：
预设智能体: 可以理解为 AI 小程序，就是一个单独的 AI 能力，不仅仅是文字对话，例如上传照片生成证件照。
预设提示词：是否提供一些预设的角色，或者特定的功能提示词。
发送文件：是否能够发送 excel，pdf，word 等文件交给 AI 来分析和总结。
识图：是否能够发送图片交给 AI 来识别内容和主体。
名称
免费
预设智能体
预设提示词
联网能力
发送文件
识图
生成图片
语音发送消息
实时聊天
交互体验
特点
上面就是我整理的各个 AI 的不同功能和特点，仅用于参考，因为很多产品尽管功能有，但是生成或者识别的效果很差，有些甚至不可用，实际上没啥意义。下面从我个人角度谈谈比较喜欢的 AI。
豆包
字节的豆包是超出我预期的，一开始我完全没兴趣用它，主要是这个名字让人感觉很傻，但是真正用起来倒是让我刮目相看，毕竟是做出了抖音和飞书的宇宙厂，交互和体验是最顺畅舒服的。页面的模块也非常简洁清晰，让人一目了然，使用起来没有任何的学习成本。
豆包注重语音功能，会在发送文字的同时以语音的方式和你交流，这一点对于普通用户尤其是年龄偏大的人来说就很友好。
而且它有一个特色功能，可以通过说一段话制作自己的语音包，然后将 AI 设置为自己的声音来对话，这个功能非常惊艳，因为我感觉模拟的声音非常像（不同人的音色模拟效果会有差距）。
使用场景是什么呢？我设定了一个 AI 角色，叫溪溪的爸爸，然后设置成自己的头像，用我自己的声音，晚上和儿子聊天，给他讲睡前故事。看着他和手机上和虚拟“爸爸”聊天，我甚至有些恍惚，科技已经能够做到这种程度了吗，如果再给模型投喂我的个人经历，表达方式，聊天记录，笔记和文章，几乎就像是一个我的数字人了，而这种能力目前从技术上来说是可以实现的。
再展开想象，未来如果我离开这个世界，是不是还能以这种方式陪伴家人？假设我有这么一个数字父亲，当他离开了，在我想他的时候我想我一定会经常和他聊天。之前也有看到这类生意，将已逝之人的声音训练成一个模型，让亲人可以和他再次对话，需求非常大。只是这种能力有好有坏，也很容易被用于诈骗。
Kimi 智能助手
Kimi 客户端相比网页端少了识别图片的能力，但他属于长板非常突出的选手，可以帮我们一口气读完二十万字的小说,可以上传 100M 的文档，帮我们分析文档内容。水平相对较高，适合文字工作者，页面也很简洁。
其他
其他几家就能力中规中矩，功能都差不多，差异我在表格中都有标注，体验上来说，智谱清言是我最喜欢的，能力十分全面，页面也很简洁，算是非常全能的选手。阿里的通义千问会有一些特色的 AI 智能体，比如上传照片，让照片里的人跳舞等，还挺有趣的。
怎么选
说了那么多，应该怎么选呢？我个人的选择是日常对话用豆包，比如一些常识问题之类的，工作的时候在电脑端用 chatGPT 和 Kimi，如果需要找特定的智能体，写邮件之类，偶尔会使用智谱清言。
豆包的体验最好最易用，智谱清言最全面，Kimi 最简洁效果相对更好。其他的都大差不差，大家可以根据喜欢的厂商来选择，有时间最好都去体验一下，选择最适合自己的。
总结
在我看来，AI 发展的前期，大模型的水平高低会很明显，人工智能还是智障用户很容易分辨，但是一旦超过了某一个临界点，大家的差距就没那么大了。
谷歌内部的一个报告题目叫做《AI 没有护城河》— 译文，里面表达了这几个观点：
（1）生成式 AI 的核心技术是开源的，任何人都可以获取。某些公司可能有独家技术，但不是关键部分。AI 的架构和原理都是公开的，不同的只是各家的实现。
（2）AI 模型的替代性很强。各公司的模型有强有弱，但是核心功能都是类似的，很容易被替代。模型之间的差异，目前来看不是决定性的。
（3）AI 的核心竞争力在于算力和训练语料。谁的算力更多，训练语料更丰富，谁的模型就表现更好。
（4）AI 的研究人员是流动的。大部分 AI 研究人员来自学术界，没有竞业问题，可以自由发表成果。
最终导致的结果就是最后活下来的公司一定是资源最多的公司。我认同这个观点，AI 的发展非常需要资源，雇佣更多 AI 工程师、收集更大的语料集、支付更多训练费用，才能成为行业赢家。
但同时我认为依然存在很多机会，因为 AI 的落地最终是需要落到实际场景当中来的，模型层是巨头们的，但是应用层依然有很多需求和机会留给创业者们，举个最简单的例子，就说 AI 总结网页，目前我比较下来没有做的特别好的产品，要么不能总结全文，丢失一部分信息，要么体验割裂，不够自然。如何将模型的能力融入到人们的生活中，成为各方面的好帮手才是 AI 下一阶段发展的关键。
作为普通用户而言，就是跟上 AI 发展的步伐，积极尝试最新的产品，让最新的科技为我们所用，提升我们的能效，同时多思考 AI 的能力如何和生活结合，寻找一些有可能的商机。
写这篇文章还有一个目的是想告诉大家，现在国内已经有很多不错的产品了，不要再被应用商店里面那些收费死贵的套壳 AI 割韭菜了。过年就发现有亲戚买了套壳 AI 产品，一年两百多，完全没有必要，你也不知道他用的是哪家的大模型，可能根本就不是 chatGPT 的 API，毕竟目前国内政策不允许使用 chatGPT 的服务，一定要擦亮眼睛，最好是找能让你自己填 openai key 的产品。大家也可以将文章分享给家人，不要等到某天发现家人被割了韭菜。
- Giscus